O que a análise entrega
- Resumo do problema e nível de confiança da análise.
- Causa raiz explicada a partir do código.
- Onde está: repositório, arquivo e linha, com link direto para a linha no GitHub ou Azure Repos.
- Solução sugerida e o trecho da correção (patch).
- Como validar a correção.
Como a IA encontra o código certo
Ela usa o contexto real do report: a rota que falhou, a tela onde o usuário estava, as mensagens de erro e, se o Sentry estiver conectado, o erro do servidor. Em bugs de tela, ela localiza a página pelas rotas do front e foca no assunto do report.
Sua chave, seu controle
- Você escolhe o provedor de IA (OpenAI ou Anthropic) e usa a chave da sua empresa.
- Liga e desliga cada provedor e define o modelo da análise.
- O acesso ao código é só leitura e só da branch que você escolher.
- O prompt da análise é editável.
Onde funciona
Repositórios no GitHub e no Azure Repos. O comentário vai para o card no Jira Software, no Jira Service Management ou no work item do Azure DevOps.
Perguntas frequentes
A IA altera o meu código?
Não. A Capto só lê a branch escolhida, com token de leitura, e escreve a análise como comentário no card. A correção sugerida é para o time revisar e aplicar.
Que token do GitHub preciso?
Um token fine-grained com acesso aos repositórios do projeto e permissão Contents: Read-only.
Qual IA é usada?
A que você configurar: OpenAI ou Anthropic, com a chave da sua empresa.